粮食行业大数据资源中心解决方案

 1、概述

粮食行业是国家的民生行业，粮食的健康生产经营是关系国民生存的根本，在信息化发展迅速的当今社会，利用信息化手段，保障粮食行业的健康发展已成为必要手段。在国家颁布的《粮食行业“十三五”发展规划纲要》中提出的：“加强市场粮情和粮食产业安全监测预警预报，及时研判市场供求形势，着力打造灵敏、准确、专业、权威的粮食信息网络体系。充分运用信息技术，改进监测预测、风险预警和政策效应评估。充分利用多种渠道发布国内外粮食供求、价格、贸易等信息，引导市场预期，服务粮食宏观调控”等要求也充分说明了粮食行业大数据应用对粮食行业健康发展的重要性。

粮食行业大数据资源中心方案是为实现行业监测预警、精准市场研判、构建粮食信息网络、及时发布行业权威信息、引导粮食市场而编制的一套有效的解决方案，从国家监管角度，为粮食行业的监管提供了及时、有效的数据获取方法，从民生服务角度，本方案为粮食安全监控，粮食市场稳定等提供了可靠的技术支撑。

2、客户面临的挑战和机遇

近几年来，各级粮食部门、涉粮机构、企业在经过多年的信息化建设，已经积累形成了很多有价值的粮食业务相关数据，其数据范围可以涵盖整个粮食生产环节及上下游，蕴藏的价值巨大，而目前这些数据很多依然分散在各个部门、机构、企业以及业务系统内，无法对数据进行集中管理、全面融合、广泛共享及深度挖掘。海量的宝贵数据无法发挥其应有的价值。近年，随着互联网+的发展，大数据技术的出现，使得海量异构数据的采集和应用成为了可能，粮食大数据资源中心方案从可落地的角度，阐述了粮食行业大数据的实现方法及技术手段，指导粮食大数据的落地以及为粮食行业的健康发展提供支撑。

3、体系架构

4.4数据治理

数据治理体系主要包含主数据管理和数据稽核管理两部分：

1、利用主数据管理功能，统一管理部门内各业务系统的主数据资源，从源头上对各业务数据进行标准化管理和监控，保障各个业务系统主数据的一致性和准确性。

2、对各业务系统采集的业务数据以及外部各类来源的业务数据进行统一的数据稽核管理，完成从“源系统数据获取数据 → 数据稽核→ 产生稽核结果→ 生成标准化稽核报告、预警邮件和短信→ 分发稽核报告、预警邮件和短信→ 形成待办事项→  处理待办事项 → 修正源系统数据→ 重新获取数据”的闭环式业务数据质量管控。

4.5粮食数据分析与挖掘

利用粮食大数据资源中心全业务、高质量、深度融合后的涉粮业务数据，对粮食业务进行深入的分析挖掘，利用平台的可视化配置管理功能，以即席查询、数据透视表（OLAP）、分析表、图表、仪表盘、分析报告等功能构建面向粮食业务的分析主题。利用平台可扩展的算法和模型体系，为粮食安全追溯、粮食生产监管、粮食市场监控、上下游关联分析、粮库科学管控等业务场景提供科学化的分析模型和监控体系，支撑粮食部门对粮食行业的现状、问题、风险等进行深入的了解和监控，辅助行业政策制定及领导决策。

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