银行批量客户挖掘营销解决方案

随着金融行业的生长和普及，现在各家银行的营业量和客户量都在快速增加，随着营业量和客户量的增加，银行累计了大量的营业数据。怎样让这些大量的数据更好的为银行服务成为银行关注的问题。数据挖掘是从用户的数据中寻找一些有用的纪律以及，并根据这些纪律来指导企业行为的历程。银行通过数据挖掘，可以剖析出隐藏在数据中的纪律内容，且由此进一步形成模子化的剖析要领。通过数据挖掘还可以建设起整体或某个营业历程局部的差别类型的模子。这些模子不仅可以形貌银行当前生长的现状和纪律性，而且可以用来展望当条件转变后可能发生的状态。这可以为银行开发新的产物app开发

产物界说

我公司与中国科学院、玖富投顾互助举行海内商业银行客户挖掘营销手艺研究，综合使用了聚类、决议树、神经网络等数据挖掘算法，其研究结果将到达海内客户细分领域的领先水平。我们提供的银行批量客户挖掘营销解决方案能够解决银行客户营销中存在各种问题，大大提高客户满足度。能够资助银行对现有客户举行客户分类，实现分类营销，同时还可以举行潜在客户挖潜和交织销售等。

产物功效

我们的数据挖掘解决方案包罗客户基金视图，客户识别模子，潜在客户发现模子，个性化营销模子，尺度化营销流程等几个部门，划分针对银行的差别部门和差别各种用户，提供响应的解决方案。

产物特色

提供基于B/S结构的web查询界面，无需安装设置，使用利便；

可以使用SSIS举行高效的数据处置惩罚和转换；

提供基于OLAP的联机剖析查询功效；

可以提供基于聚类、神经网络、决议树、逻辑回归等多种算法的解决方案。

营业价值

针对银行现在的客户营销现状提出针对的解决方案和计谋。

典型案例