企业决策支持解决方案
2019-03-25 08:33:10 来源：沈阳软件公司 作者：沈阳软件开发
制造业数据挖掘与决议支持
基于数据堆栈，通过马克威数据挖掘等手艺，将生产历程和谋划治理历程中的各个系统举行有机的整合，实现信息流、资金流和物资流的同步动态治理，通过建设的易用、天真、快速的剖析系统，很好的知足企业决议的需要，从而更大限度地降低企业运营治理成本，提高焦点竞争力。剖析功效包罗营销剖析、采购仓储剖析、质量剖析、生产剖析、财政剖析等。天真地运用种种统计要领，如时间序列ARIMA、聚类、神经网络、关联规则等，将效果以图形图表，报表体现。
电信业数据挖掘与决议支持
通过整合企业现有的营业数据：电器、人事、超市、百货、卡券等信息系统，建设企业数据中央，并搭建企业综合查询中央、建设企业绩效审核系统、企业监控预警系统和企业向导决议支持中央。该系统提供富厚的数据展现方式：自界说报表和各图形（如传统的散点图、线形图、柱状图、饼图，及Parto图、雷达图等），可以天真地输出HTML、EXCEL、XML等种种花样的陈诉。在决议剖析方面，涉及商品信息剖析、销售信息剖析、供应商绩效评价剖析、物流信息剖析、客户信息剖析、财政信息剖析和人力资源剖析。
金融业数据挖掘与决议支持
马克威对海量数据的处置惩罚能力极幸亏金融领域施展作用。在银行方面，数据挖掘决议剖析主要运用于客户治理，如客户分群、客户行为剖析、客户偏好剖析、客户流失预警、客户信用记分卡、交织销售等。在证券方面，数据挖掘决议剖析也运用于客户治理，另有两大其它模块：股市剖析和谋划状态剖析。前者包罗新股订价预计、大盘趋势剖析、生意业务数据剖析和投资组合剖析；后者涵盖了谋划状态方式剖析、资金风险剖析及网点治理绩效比力。在保险方面，特殊包罗了敲诈剖析、产物推广和业绩价值治理。数据挖掘决议剖析的运用实现了运行成本的降低，增强了竞争能力，提高了银行的服务和治理水平。其主要剖析要领有聚类剖析、关联剖析、逻辑回归、决议树等。
零售业数据挖掘与决议支持
零售业引入数据挖掘的要领能更好地加速资金周转、降低运输成本、优化服务质量及增添销量。详细体现在客户方面：界说客户偏好，实现准确营销，交织销售以提升销售量；在储运方面：对储区和门路联合产物举行剖析，加速周转率；在财政和资源方面，对收益、资源举行定性与定量剖析，建设一系列权衡指标如谋划资源周转率、运营资金周转率、流动欠债周转率、盈利增加率、销量增加率、市场占有率等。涉及的算法有关联规则、决议树、聚类剖析、线性回归等。
能源电力数据挖掘与决议支持
该系统基于运行、治理提供电网、装备的完整信息，整合调理沈阳软件制作
医药数据挖掘与决议支持
数据挖掘在医药行业获得全方面的运用：在销售方面，马克威提供多方面、多条理的剖析，其中用到的剖析有各种商品间的比例剖析，品牌的孝敬率剖析，门店剖析，同比剖析，增加率剖析，销售额结构剖析，商品ABC剖析(80/20剖析)，商品结构剖析，门店价值剖析，以及用ARIMA算法做的种种条件下的销售业绩举行展望等等。在药品磨练方面，我们将运用生物统计理论，主要包罗3个模子：寿命表、KM历程和比例风险模子。在客户消耗方面，对医疗用度举行监控，涉及要领：伶仃点剖析、聚类剖析等。
交通数据挖掘与决议支持
智能交通决议支持系统包罗四大模块：系统功效控制、数据剖析模块、数据展现模块和系统治理模块，实现展望、分类、关联等功效。其中交通展望包罗多个条理：基础数据层的交通流数据的展望；基于特征属性层的交通流性子展望、交通事务及事务类型展望、门路拥堵情形展望；基于状态形貌层的路网服务水平、事态生长展望和事务影响评估等。分类模子就用途上可运用于突发事故处置惩罚的警车优先选择、电子警员系统在全市的漫衍、交通投诉处置惩罚等；就算法上可分为决议树模子、基于概率统计的Bayes分类要领NB、TAN，BP神经网络模子、基于关联规则的分类要领CBA模子，或基于模糊逻辑的分类模子等。关联规则可以发现数据项之间的相关联系。交通流信息是时间相关和空间相关的，具有时空特征，流量数据只有在与一定的时刻及路口相联系时才有意义。例如，对空间数据的关联剖析可能会获得“88%的医院门口30米规模内有一家鲜花店”的纪律。空间数据是主要指数字舆图、遥感数据、医学图象、交通控制、情况等领域大量泛起的与空间有关的数据，包罗的空间信息有距离、拓扑结构等。时空数据的数据挖掘模子包罗时空元规则、时空范化、时空聚类和关联、演化规则等。
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