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南大通用分析型数据管理系统GBase 8a

2019-03-24 15:54:56 来源:沈阳软件公司 作者:沈阳软件开发

数据库软件

市场定位:

GBase 8a分析型数据库的主要市场是商业分析和商业智能市场。产品主要应用在政府、党委、安全敏感部门、国防、统计、审计、银监、证监等领域,以及电信、金融、电力等拥有海量业务数据的行业。

产品架构

技术特性

支持标准Linux 内核:Cent OS,Redhat, Suse等

支持基于x86-64的标准PC服务器

支持本地存储(Sata, SAS, SSD etc)

支持阵列部署(SAN,NAS)

支持SSD,Flash存储介质作为2级I/O缓存

支持标准SQL

提供通用API: JDBC, ODBC,CAPI,ADO.Net

关键指标

真正的列存储,数据压缩比最高可达1:30

自动提供粗粒度智能索引,高效过滤,膨胀小,免维护

可支撑10TB级别的结构化数据

支持并行计算,充分利用现代的 SMP 多核 CPU 资源

数据加载速度可达到200GB/小时

产品FAQ

GBase 8a能干什么? 

--GBase 8a能够实现大数据的全数据(结构化数据、半结构化数据和非结构化数据)存储管理和高效分析,为行业大数据应用提供完整的数据库解决方案。

GBase 8a的水平如何? 

--GBase 8a能够在百TB至PB级数据规模下实现数据查询的秒级响应;能够帮助客户节省50%-90%存储空间;能够为客户节省50%-90%的投资和运维成本;能够对结构化、半结构化和非结构化数据进行统一处理;能够实现千亿级文本条目全文检索的秒级响应;能够提供全过程可视化的数据查询分析及展现工具。

GBase 8a的功能和性能是如何实现的? 

--GBase 8a采用了列存储、自适应压缩、智能索引等核心技术,GBase 8a集群基于Shared Nothing架构,采用MPP(大规模并行处理)等关键技术,并内嵌了高性能的全文检索和分布式文件系统,实现了高效的大数据存储管理和查询分析。

GBase 8a目前有什么成功案例? 

--GBase 8a已经在电信、金融和政务等领域取得规模化市场应用,主要包括中国移动、中国联通、中国电信、银监会、公安部、安全部、工信部、国税总局、国家海洋局、中国石油等。

GBase 8a在项目中的测试情况如何? 

--参加了150多次用户现场测试:中国移动集团下一代数据仓库选型测试前三名,是唯一入围的国产产品;在公安部、招商银行、新疆移动、吉林移动、中兴通讯、用友软件等单位的项目测试中取得了优异的成绩,获得用户的一致好评。

GBase 8a目前在行业中处于什么地位? 

--在新型数据库领域已经具备与世界主流数据库厂商在大数据分析类应用中直接竞争的能力,与EMC的Greenplum和HP的Vertica一起,占据目前中国新型数据库市场的前三名。

商业价值

GBase 8a MPP Cluster符合国家安全自主可控战略,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台。

提速:查询分析类性能提升10-100倍

省盘:存储空间节省50%-90%

省钱:软硬件投资节省50-90%,节电30%-50%

成云:支持云计算架构,横向扩展能力

全文:集成全文检索,管理半结构化数据(云文件)

转非:非结构化数据的结构化提取和转化

全数据:统一处理结构化、半结构化和非结构化数据

可视化:GBaseBI, 可视化的分析平台

核心优势

先进技术架构:采用联邦架构,支持超过300节点的集群规模。联邦架构分为GCluster、GCware集群和GNode集群, GCluster、GCware集群支持最大64节点, GNode集群支持大于300节点的集群规模,管理数据量大于30PB

高效智能优化:具有智能索引功能可以有效降低IO;可根据CPU 和内存资源调整并行能力;可根据数据特征自动进行优化

在线扩容缩容:采用高性能单节点的MPP+Shared Nothing 分布式扁平架构,保证平滑扩展和性能的线性增长

设计软件

<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>沈阳<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>软件开发</a></a>,<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>沈阳<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>软件公司</a></a>

高效双活集群:通过双活集群实现集群高可用及系统高负载能力,集群间高速自动同步数据,保障集群间数据一致性

海量数据支撑:可处理PB级别以上的数据;采用Hash分布、random分布策略进行分布式数据存储;采用先进的压缩算法,可以根据数据类型进行高效压缩,压缩比可达到1:20,并相应地提高I/O性能

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