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TRS全文数据库系统

2019-03-24 15:53:14 来源:沈阳软件公司 作者:沈阳软件开发

数据库软件

产品介绍

十余年来,TRS专注于中文信息处理和信息检索技术的研究,核心产品TRS全文检索系 统在政府、媒体、企业、教育、科研等领域得到广泛的应用,拥有了3000多家企业级用户。 TRS全文检索系统国内市场占有率到达了70%以上,是国内最为成熟、稳定、可靠的信息检 索软件产品。 

面对当前企业搜索、内容管理和信息资源开发利用的新要求,TRS推出的第六版TRS全 文数据库系统--TRS Database Server V6,继承和发展了TRS全文检索系统的全部功能,更 创造性地提供了Native XML支持、集群搜索架构、Unicode全语种支持以及基于自然语言理解的智能辅助检索等众多新功能。

产品功能

完善的非结构化数据管理

> 非结构化、结构化数据的统一管理
  系统支持包括TEXT、HTML、RTF、)、PDF 、S2 /PS2/PS、MARC、MS OFFICE(Word/Excel/Powerpoint等多种格式文件的存储、索引和检索;支持多媒体数据的存储管理; 支持常用的数据 类型,如:日期型、字符串、数值型等。

> 支持XML数据管理、实现XML 的全息索引
   X制作软件

<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>沈阳<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>软件开发</a></a>,<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>沈阳<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>软件公司</a></a>

ML作为一种完整数据类型,对XML文件无需像关系数据库系 统一样分解XML数据后 存储,而是直接支持对XML的全息索引,实现任何标记及标记的任何属性都可以用来 作为检索目标。

> 多语种、多编码管理 
  系统支持中文、英文、法文、德文、俄文、阿拉伯文等十多 种语种的存储、索引和 检索;系统核心支持GB2312/GBK/GB18030编码,BIG5编码,UTF8编码。

> 高效的数据索引压缩,实现 超低空间膨胀
  空间膨胀率一般在-0.2~~1.0之间。

高效、智能、实时的全文检索

> 保证100%查全率的同时实现 高查准率
  提供多种索引策略,实现了查全和查准目标的有机统一。针 对中文特性,提供了按字索引、按词索引、字词混合索引等。按字索引保证了查全,按词索引保证了查准 ,并通过对分词词典的维护,逐步提高查准率,同时保证100%查全覆盖。

> 先进的自然语言处理技术提 高智能检索体验
  分词词典:系统支持设立主题词表、同义词/反义词典、禁用词典以及词典按需 维护。 分词规则库:统计建立了大量歧义排除规则,有效提高了分词准确性、提高了 查准率。 扩展检索:支持主题词典自动扩展检索、同义词/反义词自动扩展检索、全半角 自动扩展检索、简繁体自动扩展检索等。
        自然语言检索:对检索语串进行自然语言理解处理,根据关键词语在内容中的 位置和频度等参数计算内容相关度,根据内容相关度从高到低输出检索结果。

> 索引动态更新、满足事物型 应用实时检索需要
  对数据库进行增删改操作时快速同步更新索引,无需重建整 个索引也无需局部重建索引,充分满足企业搜索应用的必备条件---信息的实时性要求。

> 全方位检索方式和多种结果 展示方式,满足专业应用需要
  提供按字、词、句的简单检索方式,并支持48种检索运算符 ,按照位置检索、二次检索、渐进检索、词根检索等多种专业检索方式,满足专利、情报、科研等领域专 业应用的要求。

> 多线程、高并发设计,海量 数据即时响应
 系统采用多线程设计,支持SMP体系结构;采用完善的CACHE 技术,支持数据库复制镜像,提高高并发性能。同时,先进的索引和查询算法、多库并行检索技术,使得 G级数据库查询速度达到亚秒级。

> 支持多语种检索,适合国际 化应用
  客户端支持以下三种字符集:GB2312/GBK/GB18030 、BIG5、UTF8编码, 方便多语言检索应用程序的开发,且支持中英文或其他语种的混合检索。除汉语外,还支持西文、俄文和 阿拉伯文等10多种语言的切词;支持英文、法文、德文和俄文等10多种语言的词根处理。

强大的企业级应用支持支撑架构

>分布式集群架构,随需满足 海量数据增长
  可把海量数据分别存储在不同的TRS Database Server中,通 过TRS Cluster Server实现数据的分布式管理和检索,并可以随着数据量的增加,按需扩展TRS Database Server的数量,满足用户海量数据的管理和检索需求。

> 集群负载均衡机制,高并发条件下保障高性能

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