颠覆传统人工-表格票据识别

表格表单是一种高度精炼，集中信息表达的手段，纸质表格被广泛的应用于数据采集，将纸质表格数据转换成电子数据是信息化必然趋势。传统的人工数据一条一条录入的方式效率低下、差错率高、成本昂贵，沈阳文通科技结合其在OCR（光学字符识别）领域的尖端技术，为客app开发户提供企业级的数据采集方案，在数据采集和数据应用之间架起高速通道。

表格票据识别系统概述:

1、表格票据识别工作流程图

2、表格票据识别系统识别性能参数

表格票据识别的识别字符类型

印刷体：中文（简繁体）、英文、数字

手写体：中文（简繁体）、英文、数字

符号类：标识码、条码、CheckBox、╳、▇、○、●等，可定制符号

8种可定制字符：日、韩、蒙古、藏、维吾尔、哈萨克、柯尔克孜、阿拉伯文

表格票据识别的识别速度

单张表格的识别速度在1秒钟左右；

表格票据识别的识别率

对于版面整洁的印刷字符的识别，正确率达99.96%

对于规范手写数字、英文的识别，正确率达98.5%

对于规范手写汉字的识别，正确率在85%左右；

3、表格票据识别SDK主要模块及功能特点

表格模板编辑器：轻松快速定义识别模板；

图像预处理模块：自动去黑边、自动纠偏、去噪声、图像自动旋转、多种二值化方法处理；

表格自动分类：系统能自动区分当前表格、票据的业务类别，实现全自动归档；

字符识别引擎：支持识别丰富的文字、符号类型；

快速校对工具：纵向（集字）校对器、横向校对器。

使用OCR技术实现自动录单，目前部分ERP软件商集成了表格票据识别技术，通过批量扫描识别的方式采集表单、订单数据，大大提高数据采集的效率。OCR识别录单方式是对传统录入方式的一个颠覆，基于先进的图像处理、OCR&ICR（智能字符识别）技术，把繁重重复的工作交给计算机去处理，充分发挥了计算机处理技术的优势，录单主体的变更带来的是录单效率本质的提高，这也是OCR技术的初衷。

表格票据识别的应用领域

制造业：订货会订单处理、生产计划等表单处理

政府部门：各种申请表、申报表的数据录入

银行、证券部门：存单、储单、证券交易单据、信用卡申请表的数据录入

工商、税务部门：各种纳税申报表、组织结构代码申报表的数据录入

统计部门：社会调查表、人口普查表、农业普查表、商业调查表的数据录入

人事部门：人事测评、干部考核表的数据录入

保险行业：保险单的数据录入

企、事业单位：进出库票据、订货单、单位内部报表的数据录入