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互联网舆情分析系统

2019-03-24 16:34:42 来源:沈阳软件公司 作者:沈阳软件开发

概念识别:引擎接受一段内容或关键词输入,并根据相关性或概念差异程度对概念上相关的文档进行相关的排序,然后将其返回。自动摘要:接受内容并返回内容中最重要概念的摘要。另外,可以生成与原始查询相关的上下文摘要-从而可以根据给定查询的结果提供最适当的动态摘要有效识别:可以接受描述当前用户任务的文字信息并返回与当前任务相关的文档列表。自动超链接:将内容动态链接到上下文相似的信息上,无须手工插入链接。自然语言检索:接受自然语言查询并返回与所查概念相关的结果。同时支持布尔查询及关键词查询。   借助引擎能够理解上下文信息的功能,中讯数网公司的互联网舆情分析系统提供了第二个关键模块-分类服务器,分类服务器提供高扩展性的自动分类解决方案。自动聚类:分类服务器能自动将大量相关内容或类似数据集中到一起形成统一的聚类。可识别含有相似概念的信息,自动为信息分组。 自动分类:分类服务器能自动并组织根据概念相似性进行信息分类。还能够根据新闻内容发现最适合的分类并自动打上分类标记,以便进行后续的处理、路由或归档。自动目录生成:对大量内容或概念进行分类与识别,使得分类服务器能够自动生成目录。可将群集或其他概念操作作为“seed”来执行自动分类。    中讯数网公司的互联网舆情分析系统为舆情监控提供专业、智能的舆情分析平台,其中舆情既包括一些特定的敏感信息,不同时段的热点新闻,也包括通过在平台中累积的舆情新闻的趋势分析以及历史舆情信息分析。产品理念是以自然语言处理技术与模式识别技术为基础,自动信息关联分析与共享、人工经验的智能训练与产品自动学习相结合的方式,实现对舆情事件综合分析预测。    近年来,随网络技术的推陈出新,除网络新闻,网络论坛等传统应用外,又出现了博客Blog、维基WIKI、聚合新闻RSS等新形态的信息交互模式。范围广、交互性强、更新速度快的互联网传播从根本上改变了传播者与受传者之间的关系,是对传统新闻媒介的传播模式的解构和颠覆。在网络这个人人共同拥有的信息平台上,传播者和受传者处于完全平等的地位,共同享有根据自己的需要选择信息的自由和发表意见和观点的权利。    网络舆论成为社会舆论的一种重要表现形式。但我们也要看到社会舆论的另一面即舆论的局限。钓鱼岛事件、靖国神社事件,使很多人认识到,网络舆情已经能对有关部门的决策产生影响。由于网络舆论是个相对自由国度的产物,再由于舆论监督的力度不够,缺少智能化的分析系统,网络舆论的局限性比起传统媒体环境中一般意义上的局限更甚。因此,必须对网络舆论信息进行有效的汇集以及整理、进一步进行舆论引导和控制。    舆情是较多群众关于现实社会及社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、沈阳软件开发

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意见和情绪表现的总和。网络舆情与社会舆情在内容表现形态方面具有一致性,网络舆情在一定程度上会影响社会舆情的发展趋势。    中讯数网公司的互联网舆情分析系***有的自动信息聚类,避免了相关人员的手工分类的麻烦,将相关网站信息进行全自动分类,实时、客观地反映出每一个科学门类的信息变化。这与其它的模板式的自动分类机制有着本质的区别。中讯数网公司的互联网舆情分析系统的架构可以识别信息间的主要关系,从而实现内容间的交叉索引对照。中讯数网公司的互联网舆情分析系统还可以对内容中的最主要的概念进行总结。可以根据原始查询的上下文环境进行总结,并且将最适用的动态摘要提交给指定的需求。最为关键的是中讯数网公司的互联网舆情分析系统的这一切工作是在绝对无需人工干预的情况下进行的。    我们所处的社会,已是一个通讯手段发达、人员流动频繁、信息化建设日益深入的开放型社会。社会突发公共事件发生后,容易造成小道消息流行,势必就会引起公众盲目听从,这就会在一定程度上造成对社会的负面影响。对此类新闻舆情相关报道和相关信息进行认真分析、判断、预测,可以做到防患于未然。互联网是先进文化供给与传播的重要手段,而突发事件引起的网络舆情的直接关系到社会稳定。进行网络创新交互模式的治理与应对,建立网络舆情爆发的快速反应机制,加强“敏感”发现、“热点”预警、“爆发点”的掌控是舆情分析的主要工作及意义。    今天,在整个互联网信息平台上,来自国内外的用户在通过网络了解世界。通过中讯数网公司的互联网舆情分析系统提供的强大功能,自动地搜集来自互联网各类信息,其中包括网站、论坛、博客等各类网络媒体信息;并可以完全智能地对这些信息进行分析加工、自动分析敏感和热点的信息,并及时将有价值的信息发送给相关的人员进行舆情分析,所有这些操作都无需人工干预。中讯数网公司的互联网舆情分析系统 以更快的反应速度和更深层的信息理解,最大效率地发挥专家的指导作用,高效、准确地捕捉各类舆情信息,实现对舆情分析提出的目标。

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