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互联网舆情分析系统

2019-03-24 16:34:42 来源:沈阳软件公司 作者:沈阳软件开发

传统的信息统计手段,需要人工费时费力的筛选。近年来一些ISV为了解决手工操作,相继搭建了处理网络新闻的内容管理系统。这些系统的建立,无疑是给相关部门带来了一定的方便。但是,这些建立在RMDB上的系统,仅仅是将信息来源分类存放,却无法给最终用户一个智能的新闻分类,新闻热点分布的处理。相对的,用户在新闻搜索以及新闻聚焦的环节上,都无法准确的定位。这就迫切的需要,一个基于先进技术,智能数据处理的系统来解决上述问题。中讯数网公司的互联网舆情分析系统是为了解决信息的智能化的分类与信息的智能聚类。结构化技术使其成为自动的内容提供服务系统,其功能类似于一个搜索人员:获取用户感兴趣的信息、将信息和感兴趣的人共享,并且将这些整理成演示文稿、报表和电子表格以便实际应用。其区别是,系统不仅可以自动查找必需的信息,而且可以足够灵敏地将那些需要的信息反馈回来。根据内容,而不只是根据关键字,中讯数网公司的互联网舆情分析系统承诺提供更准确的信息 ,而不是提供一些包含关键字但彼此没有密切联系的页面信息。针对前文提及的不同业务问题,中讯数网公司的互联网舆情分析系统解决方案,不仅将信息获取工作自动化,而且自动化信息分类、交叉索引、超链接并且自动地将信息提交给用户。此外,系统会在获取的文档中插入链接,通过链接主动告知用户额外的信息源,推荐相关的文章及与其兴趣相关的站点。而这些都是建立在智能分析的基础之上,换句话说只有通过一种智能且具有训练分析能力的产品,才可以将舆情新闻及时且准确的监控。目前,信息智能分析是多年来人们一直研究的领域,旨在寻找一种实际有效的方法,使计算机能够理解文本内容的含义,从而替代人力去自动完成一些工作。在信息智能分析领域,比较有代表性的研究方向大致上分为几种:一是语义分析,这种方法主要是使用大量的语义环境,使计算机能够判断在什么样的提问下,回答什么样的问题或者采取什么样的动作,这是人们比较理想的一种状态,但是目前仍然处于研究阶段,尤其是对汉语来讲,只是在字和词两个方面取得了相对突破,句处理阶段才刚刚起步,还有很多的理论研究没有完成,到目前为止并没有成型的软件产品出现。二是神经网络,这种方法刚刚兴起,借助对大脑和神经元工作原理的研究,人们以人工方法模拟这些功能实现。近十年来,神经网络理论与实践有了引人注目的进展,它再一次拓展了计算概念的内涵,使神经计算、进化计算成为新的学科,神经网络的软件模拟得到了广泛的应用。发展前景非常良好,但目前理论研究仍在进行中,商用依然不够成熟。三是以数学统计为基础的模式识别技术,借助数学算法、词频统计和上下文环境的模式,计算出与之相似的模式。使用模式识别,能够找出相关性很强的结果,目前已经成功应用在大量实用领域,如手写体的自动识别、图像识别、搜索引擎、文本挖掘等。当然还有一些其他的分析方法,例如关键词技术、其他统计分析算法等,这里仅列举典型的有代表性的三种方法,根据我们对智能信息分析与理解的研究和分析,到目前为止,真正实用且具有较高商用价值的是 以第三种模式识别技术为基础的软件产品。  中讯数网公司的互联网舆情分析系统的优势在于超强的内容分析能力,通过广泛、自动的数据采集Fetch模块进行数据整合之后,中讯数网公司的互联网舆情分析系统核心分析引擎,基于内容提供强有力的智能分析功能。系统既支持关键词分析功能,也支持基于内容的概念分析功能。总体来说,采用中讯数网公司构建的智能分析系统将具有如下技术优势:1.  基于内容的智能分析算法,专业院校实验室走出来并成功商业化的软件产品;2.  支持所有传统的基于关键词的分析功能,具有极强的兼容性;3.  基于内容分析,提供准确的个性化服务能力;4.  极强的语言扩展性,中讯数网公司的互联网舆情分析系统不受语言语种的限制,根据今后网站的发展,能够在一套系统之上扩展更多的语言支持,扩展中文简体、繁体、英文、阿拉伯文、法文、日文、韩文、泰文等单字节或多字节语言,非常简单、快捷。5.  无限的信息扩展能力,中讯数网公司的互联网舆情分析系统所有的模块均支持分布式部署和跨平台通讯,对于不断增长的内容量,只需要增加相应的软件模块和硬件支持即可,扩展能力极强;无需改变应用和已有的系统结构,非常灵活、快捷。6.  卓越的性能,从索引速度、文档支持量、并发访问、多线程操作等方面;7.  同时支持关键词检索和自然语言检索,用户可通过输入词、句子、段落来查询,保持优秀的查准率、极小的冗余率和快速的收敛能力。8.  自动分类技术,通过关键词、句子、段落或者一组文档训练,来产生动态的分类结果。创建、修改、删除非常灵活、快捷,扩展性极强,可提供不同的分类结构,供不同的用户使用。这使我们可以通过中讯数网公司的互联网舆情分析系统来创建多个分类目录,供内部工作人员、互联网用户、专家等用户使用。9.  自动摘要和自动关联技术,动态摘要根据文档内容自动产生,用户通过摘要即可判断是否需要打开浏览,节省时间,提高效率,减少用户在信息获取方面的时间,增加用户在网站的停留时间。自动关联技术,根据用户所浏览的不同网页内容,自动关联与之相关的网页链接,从多方位围绕用户的兴趣点提供信息服务,大大提高用户点击率,增强信息服务能力,增加用户对网站的粘着度。10. 完善而强大的互联网采集,支持所有形式的站点采集,支持代理服务器、用户认证等方式的采集,支持多格式的信息采集和处理,可以设置多种采集策略,限制采集带宽、深度、过滤等。11. 自动聚类,对待编文稿、已发文稿、网站信息等多种数据进行自动聚类,根据不同文档内容,自动产生图形化的聚类分析输出,使用户更快速的掌握各类信息,帮助互联网用户更快捷的了解各种新闻热点及新闻趋势。12. 成熟的负载均衡及容灾备份功能,成熟的架构和分布式部署,保证应用支持。中讯数网公司的互联网舆情分析系统的产品除上述一些特点之外,其主要产品理念为智能分析平台。而互联网舆情监控,需要很多相关技术及概念。这其中主要包括,内容管理、互联网新闻监测分析,互联网新闻趋势发展分析等等。而这些专业的技术与概念,正是中讯数网公司的互联网舆情分析系统产品的核心技术体现。系统在技术方面分别通过自动的数据分类、聚类、数据智能分析与推理、统一用户社区其主要的基础核心技术分别支撑不同的应用功能,针对舆情监控来讲,主要体现在舆情的自动采集和存储、舆情的智能分析和处理以及舆情个性服务等等。系统采用内容理解、概念匹配的技术实现了计算机对文本、网页、电子邮件、文档和个性档案的自动分析和处理。中讯数网公司的互联网舆情分析系统解决方案能够为各行业基于非结构化信息的应用提供强大动力,包括统一搜索平台、电子商务、客户关系管理、知识管理、企业信息门户和在线发布应用等。中讯数网公司的互联网舆情分析系统技术在各种垂直行业中都有大量的应用,其成功的主要原因是各个市场领域都需要管理并合理利用大量的非结构化信息。    中讯数网公司的互联网舆情分析系统技术独特的优势包括:· 自动化· 准确性· 高性能· 高扩展性· 集成安全性· 超脱语言语种限制· 便于集成· 支持所有内容格式      · 中讯数网公司的互联网舆情分析系***有的核心技术使舆情监控部门能够整合各个的网站新闻数据,无论是来自国内还是国外。通过对新闻内容的理解,来实现自动化的新闻管理、敏感、热点信息发现和信息的主动推送。· 中讯数网公司的互联网舆情分析系统 智能数据操作层的核心是智能信息分析引擎,它是一种高度可扩展的多线程进程,可对目标内容进行分析并交付给用户。智能信息分析引擎基于先进的模式识别技术(采用高性能概率模型技术)。引擎可实现下列核心操作:

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