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华通SDM软件系统

2019-03-24 14:41:24 来源:沈阳软件公司 作者:沈阳软件开发


对长期外地的技术支持/业务人员,可通过系统定时上报规定内容的工作报告,规范其工作内容及工作行为;对于不同的操作人员,在进入到此界面时,系统会判断用户所对应的产品事业部门,并根据不同的事业部门获取不同的客户服务资料(请参见权限控制部分)。
5.分销网络决策支持
根据销售网络数据进行数据统计与分析,可以生成不同类别和应用的决策支持报表,如:销售.回笼累计对比分析表、年/月销量汇总图表、销量最大产品去向分析、销量每月自动排序排名、销售计划达成分析、销售量对比分析(月/某时间段/年)、产品生存分析、不同类产品销售比例(对比)分析、产品总销量同期比较、同期销售回笼欠款对比等等。
所有报表都支持网上发布、浏览和实时更新。通过OLAP高级建模功能,能够实现跨平台、跨数据库实现数据集成。

  系统提供的图表包括:
1.往来单位业务分析; 
2.内部职员业务分析; 
3.职员现金回款分析; 
4.销售片区业务分析; 
5.部门业务分析; 
6.商品销售排行榜; 
7.部门销售排行榜; 
8.职员销售排行榜; 
9.片区销售排行榜; 
10.仓库销售排行榜; 
11.门店销售排行榜; 
12.商品销售分布; 
13.单品分析; 
14.单品进价、售价查询; 
15.全能进销存变动表; 
16.商品库存分布分析; 
17.库存结构分析; 
18.滞销商品查询、分析; 
19.畅销商品查询、分析; 
20.经营历程;经营情况报表(损益表); 
21.资产负债表(树型表);
22.其它

系统特色
1.1 功能实用
对于连锁企业,支持自营店、加盟店、区域多级代理、物流中心的经营模式; 
支持总部和分店,分店和分店之间的商品调拨; 
支持POS系统,采用计算机加上PC兼容POS设备组成前台POS系统的解决方案,相对于采用专用POS机硬件成本的1/3; 
零售挂单、提单; 
VIP会员管理; 
全面折扣管理,支持不同商品不同折扣,或整单打折; 
零售价低于成本价时系统报警提示; 
强大的打印功能,可任意设置表格,支持小票打印、支持票据套打; 
各分店可以售价统一,也可实行不同的零售价格; 
供应商管理、大客户管理,超过信用额度给出提示; 
完善的物价管理体系,支持多种预设售价,支持国家指导价; 
完善的保质期管理体系,解决商品的保质期管理问题; 
完善的批次批号管理; 
进价、售价的历史记录查询; 
支持按销售员进行销售金额查询,可任意设置时间段; 
全面的代销管理系统,支持委托代销、受托代销等代销模式; 
强大的单据联查功能,在软件使用过程中可随时、方便的对当前信息的详细内容进行查询,如往来单位信息、商品详细信息、员工信息等等; 
支持多帐套管理; 
与OFFICE无缝链接,任何报表均可转换为EXCEL报表; 
运行安全可靠--后台数据库采用MS-SQL Server 2000,其优异的性能足以满足企业级海量数据的存储与查询,数据的安全和稳定得到有效的保障; 
系统可扩展性好--程序结构上采用了三层Client/Server架构,使用渐增的方式可以增加客户端应用种类和接入媒体;同时,客户端也可以通过Internet接入公司服务器,进行远程的业务处理和查询;"互联网+局域网"的处理方式,使系统达到动态、实时、高效; 
1.2 技术先进
1. 信息系统应用广域分布与数据交换
  如何建立统一的企业信息门户,将分布在企业各处的信息和客户、合作伙伴的资源通过系统集成以实现整合营销目的?目前采用微软 .NET 技术路线,通过NET. Remoting、Web Service和沈阳小程序制作

<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>沈阳<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>软件开发</a></a>,<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>沈阳<a href=http://www.hvihi.com target=_blank class=infotextkey>软件公司</a></a>

XML等技术集成加以解决。
  技术要点包括:企业级系统环境的信息集成技术、分布式系统应用; 
2. 营销网络数据挖掘与分销
  对于销售网络收集回来的海量数据,系统需要作及时的归类、存档、清洗、整理。并在此基础上进行各种多元概率统计分析,如:客户信用告警与反欺诈、客户销售习惯分析与消费人群分类、商品交叉销售数据分析,等等。目前已采用了数据仓库、数据透视、自编制数据挖掘引擎算法等方式进行了多种有效尝试,经过训练的智能机对不同模式客户行为的识别和预测能力也达到了一定水平。

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