人工智能将如何影响2018年的数字营销？

人工智能正在改变世界，那么人工智能将如何在2018年影响数字营销？以下是AI可以大大推进数字营销的一些潜在领域。这些可能性目前仅处于“胎儿”阶段，但在2018年它可能成为人工智能驱动的数字营销的突破。下一个沈阳汇海网络将为每个人分享相关内容。

1.更个性化的用户体验

这是人工智能可以突破并产生重大影响的最关键领域。客户是公司的命脉，内容对营销人员尤为重要。如果您可以将内容营销策略与人工智能相结合，那么这将是非凡的开创性。根据收集的数据（如客户搜索，购买行为和兴趣），启动定制内容的营销活动。特别重要的是，它可以为每个客户或潜在客户量身定制。

Chatbots是使用人工智能来增强用户体验的另一个例子。 Chatbots根据客户收到的数据与客户进行交互。传统的聊天室和文本通信将让位于感知的多维通信系统，如语音和触摸。它将为用户提供个性化和整体体验，就像他们正在与有意识的人交谈一样。

增强现实是人工智能的另一种应用。在实际购买产品之前，消费者可以看到并真正感受到应用开发

2.通过预测性营销使决策变得更容易，更轻松

每次用户浏览因特网时，连续生成和收集人工智能分析所需的数据。这些数据可以显示用户需求，行为和未来操作等信息。基于此信息，可以优化营销以提供最密切相关的信息。社交媒体的扩展也揭示了个人信息的前景，使营销人员可以轻松创建有针对性的活动。

这将进一步缩短销售周期，因为相关信息将通过银板交给客户。这种“预测性”活动可以显着减少客户对产品的研究工作，并使决策更容易。至于营销人员，他们可以继续通过数据分析客户，甚至让他们回去！

这种类型的启用算法将对当前的“热点”营销模式构成巨大挑战。随着人工智能的逐步实现从底层到驱动的数字营销活动，横幅广告和其他可能性被淘汰。毕竟，当有来自潜在客户的详细报告时，谁需要SEO和网站流量？

3.使用图像识别来获得最大的投资回报率

以前，图像识别仅限于识别图像中的孤立对象。但是对于支持AI的软件，现在可以获得图像的详细描述。亚马逊最新的头脑风暴亚马逊Amazon Rekognition已经实现了对面部，情感和物体的认可。

该技术可以在各种行业中以多种方式使用。对于银行和金融部门，支持AI的图像识别可加快支付流程并提高客户安全性。社交媒体是图像的巨大来源。

社交媒体更关注视觉内容，有超过150条推文带有图片的推文，Facebook上的照片帖子的参与率是普通文本的2.3倍。根据这项研究，地球上每天平均分享32.5亿张照片。人工智能可以使用如此大量的图像来研究消费者的消费模式，行为和需求。人工智能软件在社交媒体上查找图像，并将它们与大图像库进行比较，以得出结论。

例如，小吃制造商可以将他们的品牌与社交媒体中的大量照片进行比较，以了解买家的人口统计特征，例如年龄，性别等，以及地理潜力，以了解他们在海滩和公园。此外，它仍然在超市，剧院和其他环境中。这一切都有助于调整营销策略，以最大限度地利用您的投资。

感谢社交媒体推广和大数据，我们现在比以往更了解客户。人工智能和相关技术将在未来几年为营销人员和客户带来更多好处。客户将对产品有更好的了解，营销人员将更好地了解消费者。

利用人工智能作为它们之间的联系，看看2018年数字营销将如何发展将会很有趣。优化决策，更好的销售周期和“预测性”购买和销售流程是这场机器人大战的必然结果。但这一次，客户和品牌都将成为赢家。

因此，让我们拭目以待，看看营销人员如何操纵这种高效武器来扩大销售，加强渠道建设，实现真正的客户接近度。