“人工智能+制造”

中国社会科学院工业经济研究所和腾讯研究院联合研究《“人工智能+制造”产业发展研究报告》，对于复杂制造业而言，互联网的定位应该更“帮助”而不是“颠覆性”，以帮助制造企业加速转型。升级的步伐。

“人工智能+制造”的本质是追求人机协作

人工智能作为一种信息技术诞生于20世纪50年代，几乎与计算机同步。 60多年来，人工智能涉及许多技术和派系，学术界没有明确的定义。对于大多数公众而言，从他们的发展目标来看，他们可以简单地被理解为“像人类一样聪明的人造机器”。

把这个聪明的“机器”带入制造业，主要作用是使机器“达到或超过人类技术人员的水平”，以实现公司生产运作的效率。事实上，这种“智能”的“人工智能”过程与过去追求“自动化”的过程根本不同。 “自动化”追求机器的自动化生产，本质是“机器更换”，强调大规模机器生产;而“智能”追求机器的灵活生产，本质是“人机协同”，强调机器可以自主配合因素和人们工作的变化。

因此，“人工智能+制造”的未来不应该是简单而粗鲁的“机器更换”，而应该是工业革命以来极度精炼甚至疏远的工人的工作，并重新引入“人 - “组织模式是让机器承担更简单甚至危险的工作，人们承担更多的管理和创造工作。

“人工智能+制造”必将走向平台模式

制造业是一个巨大的产业。在同一工厂，可能有来自不同制造商的几种生产设备。这些设备通常采用自己的技术和数据标准，不能直接相互通信和交互。不同工厂甚至不同制造公司之间的差异甚至更大。这种差异使传统的制造信息变得困难并且效率有限。

互联网的普及和发展催生了一个“平台模型”。平台内信息传播速度大大提高，交易成本大大降低，经济效益得到有效提升。近年来，这种互联网模式逐渐扩展到各行各业。对于制造业而言，这种模式是“工业互联网平台”。

未来实现“人工智能+制造”的重要基础是该平台，为行业提供通用计算能力（工业云计算和边缘计算），会计（工业大数据）和算法（工业人工智能）。能力。为了促进整个行业的转型升级。据研究公司MarketsandMarkets称，全球三大部分工业互联网平台市场份额整体“人工智能+制造”比例将从2016年的24％增加到2025年的36％，达到2.6万亿美元。

互联网支持“人工智能+制造”的三种典型场景

经过几十年的发展，互联网已成为信息革命的支柱，也是人工智能技术发展的领导者。连接，数据，云，算法和安全五个方面的经验和积累可以有效地支持人工智能与各个行业的结合。对于“人工智能+制造”，有三种主要类型的典型互联网辅助方案：

首先，产品是智能的，从软件到硬件的智能升级。互联网可以通过将其人工智能算法以功能打包和开放的方式嵌入到产品中，帮助其制造业生产新一代智能产品。例如，谷歌开发了一款专用于大规模机器学习的智能芯片TPU，腾讯AI开放平台为沈阳小程序制作

第二是服务智能，提高营销和售后的精确度。互联网可以使用其人工智能算法为制造公司提供更准确的增值服务。一，售前营销，利用人工智能对用户侧需求数据进行多维分析，实现更加实时，准确的广告信息传递;二，售后维护，物联网，大数据和人工智能算法，实现制造产品的实时监控，管理和风险预警。例如，三一重工与腾讯云相结合，将遍布全球的30万台设备连接到平台，利用大数据和智能算法远程管理大型设备组的运行状态，有效实现故障风险预警，大大提高了效率。排除故障并降低维护成本。

第三是生产注射剂，提高机器的独立生产能力。互联网可以帮助制造企业将人工智能技术嵌入到生产过程中，使机器能够在更复杂的情况下实现自主生产，从而提高整体生产率。目前主要用于工艺优化，即通过机器学习建立产品健康模型，识别各种制造参数对最终产品质量的影响，最终找到最佳的生产工艺参数;智能质量检验，即通过机器视觉识别质量快速检验产品，提高质量检验效率。

简而言之，对于复杂的制造业，需要从合作者，帮助者和服务提供者的角度更多地看待互联网。正如腾讯董事长兼首席执行官马化腾所说，腾讯“不会进入各行各业来取代它，而是要做连接，工具和生态三个角色。”在此基础上，人工智能等新一代信息技术可以发挥更有效的作用。

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