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智能仓储行业的上限和新的未来在哪里?

2019-07-10 16:22:45 来源:沈阳小程序开发 作者:沈阳软件开发

在2018年的双十一,阿里巴巴创下了2135亿笔交易的纪录,创下了新纪录。在郑勇眼中,Jizhijia的存储机器人也刷新了它的历史:最多从事机器人,服务品牌客户处理的订单数量最多,涉及的产品总数。

季志佳不是第一个体验双十一的考验的人。据媒体报道,2015年,在吉之佳港成立后,它成功交付了20个存储机器人——。起初,他们只有一个没有套管的原型。 “如果最早的双十一被称为试水,那么现在急急佳就可以深入仓库并取代劳动力。” Jizhijia副总裁杨志哲告诉Geek Park,他们相信智能仓储的时代真的来了。

巧合的是,在双十一之后的第二天,季志佳正式完成了B轮融资的交付。据悉,此轮融资总额已达1.5亿美元,华平投资此轮融资总投资超过1亿美元,而原股东火山石资本,翔丰投资继续跟进。永智家创始人兼首席执行官郑勇表示,在全球物流机器人领域,Jizhijia是B轮融资最多的公司,也是第一个从物流领域发展起来的AI机器人独角兽公司。

随着新一轮融资的最终确定,郑勇的雄心不仅限于物流机器人公司。在人工智能行业,有更多的想象力。

场景与实战

吉之家在全国拥有20万平方米的仓库,这些仓库成为公司最激进的实验场。

杨玉哲说,在最理想的情况下,仓库中80%的劳动力可以更换。在客户的仓库中,存储机器人还可以独立完成分拣和处理工作。

仓储机器人的工作不难解释。机器人接收携带货架的指令并沿指定路径走向工人。当工人拿出货物时,他们会把货架搬回去。避免了工人手动处理的过程,大大缩短了时间。在简单的工作原理背后,将这件事商品化并不容易。

“机器将物品从A点运输到B点非常简单。大学生也可以这样做。困难在于协调大型机器人,如何防止机器人之间的碰撞,以及如何规划最佳路线。这是一种非常好的测试算法。“杨说。

在许多机器人硬件之上,有一个巨大的系统来连接它们,系统需要足够稳定,并且调度不会出错。这样做有很多人。将这项技术应用于实际场景是一个巨大的差距。从这个角度来看,实战比技术更重要。

每个仓库的场景都不同。为了使符合现场和要求的机器人投入使用,知识家必须不断与客户讨论。

目前,市场上有两种主流操作模式。一种是在地面上放置二维码进行定位,机器人可以根据二维码移动到准确的位置;需求较高的机器使用SLAM导航,机器在内部加载。激光雷达利用视觉技术实现物体识别和导航功能。当然,将两种技术混合在一起也是一种解决方案。

考虑到成本,目前大多数国内仓库都使用QR码定位。但是当成本下降时,SLAM导航技术显然是更好的选择。

在2018年的双十一中,吉之家投资了3000多台存储机器人,总加工订单超过500万。 3000这个数字并不引人注目,但在这个行业中,确实是一个巨大的数字。仓储机器人的鼻祖,Kiva机器人在2018年上半年出货7000台,差别不大。

但成千上万的机器人远不是行业的天花板。根据市场咨询和研究机构Tractica的数据,全球仓储和物流机器人的出货量将从2016年的40,000台增加到2021年的620,000台。与此同时,该行业的市场收入将从2016年的19亿美元增加到22.4美元。十亿。

技术永远不是门槛。随着油田变得越来越热,许多公司纷纷涌入。为了尽快扩大规模,这些公司试图通过价格战打开市场,价格竞争非常激烈。作为最早进入该行业的公司之一,郑勇认为,除了技术和时间优势外,团队的磨合也非常重要。这些因素与机器人运输和服务客户的数量直接相关。

面对竞争,Jizhijia也有一个解决方案:进入海外。郑勇告诉Geek Park,国内外市场特征有很大差异。中国的零售电子商务产业发展很快,人们对物流服务的要求也很高。另一方面,中国的劳动力成本相对较低,市场可以渗透的程度与劳动力成本密切相关。 “最大的障碍是劳动力成本和自动化之间的平衡。”

在发达国家占主导地位的外国,劳动力成本很高,需要机器来代替劳动力。截至目前,公司业务范围包括中国,香港,台湾,日本,澳大利亚,新加坡,欧洲,美国等地区,并与各行业的全球领导者建立了广泛的合作关系。在郑勇的看法中,未来海外业务的比例会略高。

类 Kiva 的公司,都在超越 Kiva

2012年,亚马逊以7.75亿美元的价格收购了Kiva System,并逐步将其应用于物流和仓储业务。

根据2002年的一份报告,亚马逊当时的常规订单交付成本约为3.50美元至3.75美元,使用Kiva机器人可将此成本降低20%至40%。

自定义为软件

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在接下来的几年里,海洋另一边的企业家开始大惊小怪,许多创业公司出现在2014年和2015年。

据不完全统计,中国前后有50多家仓储机器人公司出现在中国。除了Jizhijia和Kuocang等风险投资公司外,海康威视和新松等知名公司也在这个领域。

许多公司直言不讳,最初的灵感来自Kiva,它在亚马逊收购的节点引爆了整个行业。这种情况与苹果公司收购Siri后宣布的语音市场非常相似。

收购是Kiva的结束,但对于仓储机器人来说,这只是一个开始。仓储机器人有很多种方式,不仅包括零售,还包括汽车,快时尚,医药等领域。机器的形式也发生了很多变化。无人驾驶叉车,智能机械臂和分拣机器人都是物流细分的产物。

另外,在物流甚至人工智能市场中,智能的接受程度不高,首先达到大规模商业化的存储机器人具有很大的发展潜力。

郑勇说,Jizhijia不仅希望成为一家仓储机器人公司,而且还想成为一家人工智能机器人公司,向更多的客户开放人工智能技术。对于郑勇来说,物流业和制造业是两个重要的职位。 Jizhijia扮演的角色不仅仅是仓储机器人,而是整个仓库的智能解决方案:如何实现100%无人仓库。在制造业,郑勇透露,Jizhijia正在准备一个智能工厂,使用机器人生产机器人,并充分利用人工智能和物联网等技术来展示工业4.0。

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